Главное

• Подписка Claude за $20 в месяц вмещает вычисления на $1178 по ценам API.
• Аналогичный тариф ChatGPT за $20 оценивается в $211 по тем же ценам.
• OpenAI сократила лимит в режимах для программирования и автономной работы с 20-кратного до 10-кратного объема плана Plus.

Как считали лимиты

Подписчик Claude или ChatGPT видит шкалу лимита от 0 до 100%. Точный объем токенов, частей текста для расчетов, компании не публикуют.

У большинства подписок есть два индикатора. Один обнуляется каждые пять часов, другой раз в неделю.

SemiAnalysis отправляла в сервисы одинаковые запросы и смотрела, насколько менялась шкала. Токены разделяли на входящий текст, запись в кеш, чтение из кеша и ответ модели.

Для входящего текста и кеша брали фрагменты «Войны и мира» Льва Толстого. Длинные ответы получали через просьбу написать техническое эссе.

Затем проценты переводили в доллары. Если 1 млн токенов занимал 1% месячного лимита в тарифе за $200, такой объем оценивали в $2.

В отчете это назвали API эквивалентом. Он показывает, сколько пользователь заплатил бы за те же вычисления напрямую.

Где разрыв оказался самым большим

Основное сравнение касалось моделей для повседневной работы. У Anthropic это Opus 5.5, у OpenAI это GPT-6.1 Sol.

За $20 в месяц Claude вмещает вычисления на $1178 по ценам API. У ChatGPT за тот же платеж показатель составил $211.

За $100 соотношение составило $5725 против $1055. За $200 Claude получил оценку $11 726, ChatGPT $2084.

Anthropic отдает подписчикам ресурсов на сумму в 57–59 раз выше абонентской платы. У OpenAI показатель составил около 10,5 раза.

На флагманских моделях соотношение другое. Модель Anthropic Fable 5.1 в тарифе за $200 можно использовать не больше чем на 50% месячного лимита. Это вычисления на $2485.

Тариф Pro от OpenAI за те же $200 позволяет потратить на Astra $2897. После этого лимит исчерпывается.

У ChatGPT Pro нет пятичасового лимита. Поэтому месячную квоту можно расходовать длинными сессиями без пауз.

Что изменила OpenAI

Ранее, в июне, подписка ChatGPT Pro за $200 оценивалась примерно в $14 000 по ценам API. План Claude Max оценивался примерно в $8000.

10 сентября OpenAI приостановила прием новых подписчиков на план за $200. Представители компании объяснили это тем, что этот тариф нагружает системы сильнее остальных.

Перед конференцией DevDay руководитель Codex Тибо Сотто объявил сокращение тарифа вдвое.

На DevDay компания раскрыла детали. Лимит в режимах для программирования и автономной работы сократится с 20-кратного объема плана Plus до 10-кратного.

Число сообщений для самой мощной модели в чате станет 100 в неделю вместо 200. Новые подписчики получают этот пакет сразу. Действующие сохраняют прежние условия до 29 октября.

Для тех, кому лимита мало, OpenAI предложила новый тариф за $500. Он включает 25-кратный объем Plus и режим Ultrafast.

SemiAnalysis также обнаружила, что одна из трех одинаковых подписок одного сервиса давала лимит примерно на 20% ниже двух других. Неназванная компания подтвердила, что подписка попала в «крайне малый» A/B тест, где разным группам показывают разные условия.

Вместе с пересмотром тарифов OpenAI представила GPT-6.1 Sol. Цены API остались $2 за 1 млн входящих токенов и $10 за 1 млн исходящих.

Сотто извинился за медленный старт 2 октября. Он объяснил его резким ростом нагрузки в первые двое суток.

Затем он пообещал 28 дней подряд выпускать «заметное для большинства пользователей улучшение» либо сбрасывать лимиты целиком.

С прошлого года оперативная память подорожала более чем на 500%. Более медленный комплект Corsair DDR5-4800 на 32 Гбайт продается за $399, раньше он стоил $80.

В России комплект DDR5-6000 стоит от 55 тыс. рублей. Менее быстрые варианты начинаются от 40 тыс. рублей.

Рост цен на оперативную память и другие комплектующие влияет на стоимость ПК. В III квартале 2026 года поставки ПК снизились на 20%.

Три крупнейших производителя отгрузили на 11,6 млн устройств меньше, чем за тот же период прошлого года.

Сэкономить можно на комплектах, куда входят оперативная память, материнская плата, процессор и SSD. В магазинах Newegg экономия достигает $358.

Готовые ПК дорожают медленнее, чем отдельные комплектующие.

Подробности опубликованы на странице 3dnews.ru.

Это разрешение не будет исключительным. Сделку планируют закрыть к концу ноября или началу декабря.

У Character.AI около 12 млн активных пользователей. При этом компания теряла от $8 млн до $9 млн каждый месяц. Расходы шли на вычислительные мощности и зарплаты специалистов по искусственному интеллекту.

Против Character.AI начались расследования в нескольких американских штатах и у международных регуляторов. Поводом стали обвинения, что чат-боты подталкивали детей к самоповреждению. Платформа продолжит работу во время разбирательства. Если покупателя не найдут, сервис закроется.

Еще 30% компаний требуют раскрывать использование инструментов ИИ при формальной оценке работы.

Формальные критерии оценки таких навыков ввели 42% опрошенных, пишет The Straits Times. Еще 30% компаний создали команды или отдельные должности, которые оценивают отдачу от вложений в ИИ.

Selby Jennings занимается подбором сотрудников для финансовых компаний.

Финансовые компании отслеживают влияние инструментов ИИ на результаты сотрудников и бизнеса, заявил исполнительный директор Selby Jennings Dylan Gomez. По его словам, установленной формулы для связи выплат с применением ИИ пока нет. Gomez ожидает более четких правил в следующем году.

• В 2026 году девять крупнейших облачных провайдеров увеличат расходы на 106%, до $957 млрд.
• В 2027 году их расходы превысят $1,5 трлн после роста на 60%.
• На серверные системы в 2027 году потратят более $1,1 трлн.

Кто нарастит расходы

В оценку вошли девять крупнейших провайдеров облачных услуг. Это компании, которые предоставляют облачные сервисы и строят вычислительную инфраструктуру.

TrendForce относит к лидерам этого сегмента Google, Amazon, Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская), Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba и Baidu. Эти компании представляют США и Китай.

В 2026 году их капитальные расходы, то есть траты на такую инфраструктуру, вырастут на 106%. Сумма достигнет $957 млрд и немного не дойдет до $1 трлн.

В 2027 году рост составит 60%. Общие расходы девяти компаний превысят $1,5 трлн.

Почему прогноз изменился

Ранее аналитики ожидали, что в 2027 году эти компании увеличат совокупные капитальные расходы на 50%. Новый прогноз предполагает рост на 60%.

TrendForce выделила три причины роста расходов. Цены на готовые серверные системы продолжают повышаться.

Компании также закупают больше компонентов из-за дефицита. В обычной ситуации такие объемы были бы ниже.

Еще одна причина связана с поставщиками. Некоторые из них требуют крупные авансовые платежи за будущие партии продукции.

Сколько принесут серверы для ИИ

Поставки серверов для инфраструктуры искусственного интеллекта в 2026 году вырастут на 32,2%. В 2027 году темп роста увеличится до 36%.

В денежном выражении серверы для ИИ принесут $479 млрд выручки в 2026 году. Это почти 75% всего рынка серверов, который TrendForce оценивает в $639,2 млрд.

В 2027 году облачные компании сосредоточатся на закупках стоечных систем на базе NVIDIA GB300, VR200 и AMD Helios. Средняя цена таких систем вырастет из-за дефицита и высокой стоимости микросхем памяти.

TrendForce ожидает, что в 2027 году мировая выручка от серверного оборудования впервые превысит $1 трлн. Из этой суммы $920 млрд придется на серверы для ИИ.

Выручка от серверов для ИИ вырастет более чем на 90% по сравнению с 2026 годом. Их доля на рынке в денежном выражении увеличится примерно до 81%.

Подробности опубликованы на странице 3dnews.ru.

Компания изучает способы увеличить мощности на 2028 год сверх объявленного ранее расширения на 30%.

Ранее ASML объявляла о планах расширить мощности на 30%.

Президент и гендиректор ASML Christophe Fouquet заявил, что клиенты повышают краткосрочные и среднесрочные прогнозы спроса. Он связал это прежде всего с их ожиданиями о масштабе и продолжительности инвестиций в ИИ. По его словам, часть клиентов интересуется заказами на 2029 и даже 2030 год.

В третьем квартале ASML получила €11,7 млрд выручки и €5,0 млрд чистой прибыли. Валовая маржа составила 57,5%.

За квартал компания продала 113 новых и 8 бывших в употреблении литографических систем. Представленная за квартал финансовая отчетность не проходила аудит.

На четвертый квартал ASML прогнозирует продажи от €14,2 млрд до €15,2 млрд и валовую маржу около 57%.

Прогноз продаж за весь 2026 год составляет от €44 млрд до €45 млрд при валовой марже около 56%.

CtrlS также планирует открыть более 20 периферийных центров обработки данных в городах Tier 2 и Tier 3.

По её данным, у компании 19 центров обработки данных на девяти рынках India. CtrlS намерена построить более 4.4 GW мощностей к 2030 году.

Подробности опубликованы на странице reuters.com.

Фонд включил спад акций ИИ-компаний в число трёх рисков резкого ужесточения финансовых условий. Два других риска это рост стоимости государственных заимствований и крупная кибератака.

Семь крупнейших технологических компаний занимают более 35% индекса S&P 500 против 12% десять лет назад. Их совокупная рыночная капитализация выросла более чем на 50% за два года.

МВФ насчитал $300bn сделок между гиперскейлерами и менее устойчивыми компаниями ИИ за три года. Эти операции дополняют $650bn долга в обмен на $1.4tn будущих финансовых обязательств.

Фонд указал, что успешное внедрение ИИ может потребовать меньшего объёма вложений, чем планируют гиперскейлеры. Экономический эффект может оказаться ниже ожиданий.

«Последствия коррекции ИИ могут быть глобальными», заявил МВФ в отчете. По оценке фонда, кроме США, сильнее других могут пострадать азиатские рынки. Великобритания и еврозона могут быть более защищены, но их инвесторы с вложениями в США понесут потери.

Главное

• МВФ включил возможный обвал акций ИИ-компаний в три риска для финансовой стабильности.
• Акции Alphabet, Amazon, Apple, Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская), Microsoft, Nvidia и Tesla занимают более 35% индекса S&P 500.
• За три года сделки между крупными инфраструктурными компаниями и более слабыми ИИ-компаниями достигли $300 млрд.

МВФ назвал три источника рыночного риска

МВФ включил возможный обвал акций ИИ-компаний в число трех «существенных рисков» для стабильности. Два других риска связаны с ростом стоимости государственных заимствований и угрозой крупной кибератаки.

Фонд назвал эти три фактора «правдоподобными краткосрочными катализаторами резкого ужесточения финансовых условий и рыночной турбулентности».

В отчете МВФ указал на связанность крупных компаний в сфере ИИ и высокий уровень заимствований для инвестиций в сектор. «Менее устойчивые инвестиции и прибыльность в ИИ могут вызвать коррекцию цен на связанные с ИИ активы», заявил фонд.

По оценке МВФ, эффект может усилиться из-за роста долговой нагрузки, концентрации вложений и циклических схем финансирования. Фонд также предупредил, что переоценка сектора может снизить инвестиции, вызвать коррекцию акций и ужесточить финансовые условия.

Семь крупных акций увеличили долю в S&P 500

Акции Alphabet, Amazon, Apple, Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская), Microsoft, Nvidia и Tesla занимают более 35% американского индекса S&P 500. Десять лет назад их доля составляла 12%.

За последние два года совокупная рыночная капитализация этих семи компаний выросла более чем на 50%.

МВФ также указал на «растущие свидетельства» того, что успешное внедрение ИИ может не требовать такого масштаба инвестиций, который сейчас делают инфраструктурные компании. Фонд добавил, что потенциальные экономические выгоды могут оказаться меньше ожидаемых.

Долги могут усилить падение рынка

МВФ отдельно отметил рост заемных средств, которые поддерживают нынешний бум. Фонд перечислил долги самих компаний, инвестиции хедж-фондов в сектор и заимствования частных инвесторов для спекуляций акциями ИИ.

В случае рыночного спада под влиянием ИИ «эти растущие источники заемного капитала повышают потенциал вынужденных продаж и скачков волатильности акций», заявил МВФ.

Фонд также указал на распространенность циклических сделок финансирования. Они связывают более сильные ИИ-компании с более слабыми партнерами в том же секторе. По оценке МВФ, это может усилить последствия коррекции цен на акции.

За последние три года сделки между крупными инфраструктурными компаниями и более слабыми ИИ-компаниями составили $300 млрд. Они были дополнены долгом на $650 млрд в обмен на будущие финансовые обязательства на $1,4 трлн.

К этой инфраструктуре относятся, в частности, крупные центры обработки данных.

Главное

• SWI Group направит €800 млн на дата-центры, энергетику и вычислительные мощности, сообщил ForkLog.
• Общий объем привлеченного акционерного капитала с марта 2026 года превысил €1 млрд, следует из публикации.
• В августе SWI завершила покупку более 70% Genesis Digital Assets, биткоин-майнера, сообщил ForkLog.

Майнинговые площадки переведут под вычисления для ИИ

ForkLog сообщил, что центральная часть стратегии SWI связана с переориентацией площадок для майнинга биткоина. Эти площадки планируют использовать для высокопроизводительных вычислений и задач ИИ.

Компания направит привлеченные средства на развитие дата-центров, энергетической инфраструктуры и вычислительных мощностей, сообщил ForkLog. SWI также развивает в Европе ИИ-платформу AiOnX, следует из публикации.

В августе SWI завершила приобретение контрольной доли более 70% в Genesis Digital Assets, сообщил ForkLog. После сделки Genesis Digital Assets была переименована в SWI Digital.

По данным ForkLog, SWI Digital располагает площадками и подключениями к электросетям в США. SWI намерена предложить эти мощности крупным облачным провайдерам.

Три небольшие биткоин-фермы в Казахстане выставлены на продажу, сообщил ForkLog.

SWI заявила о портфеле мощностью более 4 ГВт

SWI заявляет о портфеле цифровой инфраструктуры общей мощностью более 4 ГВт, сообщил ForkLog. В публикации уточняется, что показатель включает обеспеченные подключения к электросетям и планируемые мощности.

Эта оценка не означает объем уже работающих ИИ-кластеров, следует из публикации ForkLog. Компания также намерена создать собственную облачную платформу для предоставления GPU-вычислений бизнесу и разработчикам.

По данным ForkLog, общий объем привлеченного SWI акционерного капитала с марта 2026 года превысил €1 млрд.

Связь Genesis Digital с делом FTX

Ранее, в 2021-2022 годах, Alameda Research, торговая компания Сэма Бэнкмана-Фрида, вложила около $1,15 млрд в майнинговый бизнес Genesis Digital, сообщил ForkLog.

После банкротства FTX ее управляющие подали иск с требованием вернуть инвестиции, следует из публикации. Они утверждали, что средства были присвоены, а активы покупались по завышенным ценам.

В июне 2026 года FTX Recovery Trust отозвал все претензии по этому делу, сообщил ForkLog. В тот же день SWI объявила о первоначальной инвестиции в Genesis Digital на $500 млн.

ForkLog также сообщил, что за первое полугодие публичные майнинговые компании списали около $1,1 млрд стоимости активов. По данным публикации, это произошло на фоне перестройки бизнеса и перехода к искусственному интеллекту.

Совокупный хешрейт этой категории добытчиков биткоина за шесть месяцев сократился на 56 EH/s, или на 15%, сообщил ForkLog.

• ВВС США смогут покупать данные с парка автономных метеозондов WindBorne Systems, сообщил TechCrunch.

• Стоимость контракта может достигнуть $49 млн, но оплата зависит от заказов на данные, пишет TechCrunch.

• По данным TechCrunch, ВВС США уже разместили заказы на $1,7 млн.

Что купят ВВС США

ВВС США будут покупать данные, которые собирает парк автономных метеозондов WindBorne Systems, сообщил TechCrunch. По данным издания, контракт предусматривает заказы по конкретным регионам и периодам.

WindBorne Systems, стартап из Redwood City в Калифорнии, основан в 2015 году, пишет TechCrunch. По данным издания, компания использует метеозонды и ИИ для прогнозирования погоды.

Сейчас у WindBorne около 700 метеозондов по всему миру, сообщил TechCrunch. Они собирают показания атмосферных датчиков, которые компания продает клиентам и использует в собственной модели прогнозирования погоды.

По данным TechCrunch, это крупнейший отдельный контракт, в котором участвовала WindBorne. Издание пишет, что компания уже работала с правительством США, включая Национальную метеорологическую службу, ВВС и ВМС США.

Контракт может стоить до $49 млн, но ВВС платят только за нужные им данные, сообщил TechCrunch. По данным издания, на текущий момент размещены заказы на $1,7 млн.

Как компания объяснила контракт

Сооснователь и технический директор WindBorne Andrey Sushko сказал TechCrunch, что контракт поможет расширять группировку метеозондов. По его словам, соглашение также поддержит исследования и улучшение оборудования.

«Это в значительной степени механизм, через который можно поддержать дальнейший рост группировки, а также работу над исследованиями и разработками для дальнейшего улучшения аппаратуры и характеристик аэростатов», сказал Sushko изданию TechCrunch.

Sushko также сообщил TechCrunch, что контракт был присужден без конкурентных торгов. По его словам, власти решили, что WindBorne была единственной компанией, способной предоставить такие глобальные данные для этих операций.

Ранее, в августе, гендиректор WindBorne John Dean сообщил TechCrunch, что компания привлекла $37 млн в раунде Series B. По данным издания, средства предназначались для дальнейшего масштабирования бизнеса.

Модель WeatherMesh 6 и полет в тайфун

Этим летом WindBorne выпустила новую версию своей модели WeatherMesh 6, сообщил TechCrunch. Компания заявила изданию, что модель дает более точные прогнозы, чем традиционная модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.

TechCrunch пишет, что WindBorne стала одной из первых организаций, которые напрямую подают эмпирические данные в модель глубокого обучения для прогноза погоды. Издание связывает развитие таких прогнозов с появлением трансформерных архитектур и крупного набора погодных данных ECMWF.

В августе WindBorne первой отправила безмоторную летательную систему для сбора данных в глаз тайфуна, сообщил TechCrunch. По данным издания, компания управляет метеозондами через изменение высоты, выпуск воздуха или сброс песка как балласта.

«Это довольно новый шаг, и для него нужны два компонента: хорошие модели ветра и погоды и понимание навигации по ним, а также достаточно большая группировка, чтобы зонды были в нужных местах», сказал Sushko изданию TechCrunch.

Sushko добавил TechCrunch, что это был один из первых случаев использования модели глубокого обучения для операционных решений.

Selectel также анонсировал масштабное обновление ИИ-платформы, решение охватывает основные сценарии инференса для бизнеса.

Стартап утверждает, что модель уже используют треть компаний Fortune 500. Jev основана на transformer architecture, не является large language model (LLM) и выдает вероятности, которые компания называет «calibrated decisions».