Главное

• SWI Group направит €800 млн на дата-центры, энергетику и вычислительные мощности, сообщил ForkLog.
• Общий объем привлеченного акционерного капитала с марта 2026 года превысил €1 млрд, следует из публикации.
• В августе SWI завершила покупку более 70% Genesis Digital Assets, биткоин-майнера, сообщил ForkLog.

Майнинговые площадки переведут под вычисления для ИИ

ForkLog сообщил, что центральная часть стратегии SWI связана с переориентацией площадок для майнинга биткоина. Эти площадки планируют использовать для высокопроизводительных вычислений и задач ИИ.

Компания направит привлеченные средства на развитие дата-центров, энергетической инфраструктуры и вычислительных мощностей, сообщил ForkLog. SWI также развивает в Европе ИИ-платформу AiOnX, следует из публикации.

В августе SWI завершила приобретение контрольной доли более 70% в Genesis Digital Assets, сообщил ForkLog. После сделки Genesis Digital Assets была переименована в SWI Digital.

По данным ForkLog, SWI Digital располагает площадками и подключениями к электросетям в США. SWI намерена предложить эти мощности крупным облачным провайдерам.

Три небольшие биткоин-фермы в Казахстане выставлены на продажу, сообщил ForkLog.

SWI заявила о портфеле мощностью более 4 ГВт

SWI заявляет о портфеле цифровой инфраструктуры общей мощностью более 4 ГВт, сообщил ForkLog. В публикации уточняется, что показатель включает обеспеченные подключения к электросетям и планируемые мощности.

Эта оценка не означает объем уже работающих ИИ-кластеров, следует из публикации ForkLog. Компания также намерена создать собственную облачную платформу для предоставления GPU-вычислений бизнесу и разработчикам.

По данным ForkLog, общий объем привлеченного SWI акционерного капитала с марта 2026 года превысил €1 млрд.

Связь Genesis Digital с делом FTX

Ранее, в 2021-2022 годах, Alameda Research, торговая компания Сэма Бэнкмана-Фрида, вложила около $1,15 млрд в майнинговый бизнес Genesis Digital, сообщил ForkLog.

После банкротства FTX ее управляющие подали иск с требованием вернуть инвестиции, следует из публикации. Они утверждали, что средства были присвоены, а активы покупались по завышенным ценам.

В июне 2026 года FTX Recovery Trust отозвал все претензии по этому делу, сообщил ForkLog. В тот же день SWI объявила о первоначальной инвестиции в Genesis Digital на $500 млн.

ForkLog также сообщил, что за первое полугодие публичные майнинговые компании списали около $1,1 млрд стоимости активов. По данным публикации, это произошло на фоне перестройки бизнеса и перехода к искусственному интеллекту.

Совокупный хешрейт этой категории добытчиков биткоина за шесть месяцев сократился на 56 EH/s, или на 15%, сообщил ForkLog.

• ВВС США смогут покупать данные с парка автономных метеозондов WindBorne Systems, сообщил TechCrunch.

• Стоимость контракта может достигнуть $49 млн, но оплата зависит от заказов на данные, пишет TechCrunch.

• По данным TechCrunch, ВВС США уже разместили заказы на $1,7 млн.

Что купят ВВС США

ВВС США будут покупать данные, которые собирает парк автономных метеозондов WindBorne Systems, сообщил TechCrunch. По данным издания, контракт предусматривает заказы по конкретным регионам и периодам.

WindBorne Systems, стартап из Redwood City в Калифорнии, основан в 2015 году, пишет TechCrunch. По данным издания, компания использует метеозонды и ИИ для прогнозирования погоды.

Сейчас у WindBorne около 700 метеозондов по всему миру, сообщил TechCrunch. Они собирают показания атмосферных датчиков, которые компания продает клиентам и использует в собственной модели прогнозирования погоды.

По данным TechCrunch, это крупнейший отдельный контракт, в котором участвовала WindBorne. Издание пишет, что компания уже работала с правительством США, включая Национальную метеорологическую службу, ВВС и ВМС США.

Контракт может стоить до $49 млн, но ВВС платят только за нужные им данные, сообщил TechCrunch. По данным издания, на текущий момент размещены заказы на $1,7 млн.

Как компания объяснила контракт

Сооснователь и технический директор WindBorne Andrey Sushko сказал TechCrunch, что контракт поможет расширять группировку метеозондов. По его словам, соглашение также поддержит исследования и улучшение оборудования.

«Это в значительной степени механизм, через который можно поддержать дальнейший рост группировки, а также работу над исследованиями и разработками для дальнейшего улучшения аппаратуры и характеристик аэростатов», сказал Sushko изданию TechCrunch.

Sushko также сообщил TechCrunch, что контракт был присужден без конкурентных торгов. По его словам, власти решили, что WindBorne была единственной компанией, способной предоставить такие глобальные данные для этих операций.

Ранее, в августе, гендиректор WindBorne John Dean сообщил TechCrunch, что компания привлекла $37 млн в раунде Series B. По данным издания, средства предназначались для дальнейшего масштабирования бизнеса.

Модель WeatherMesh 6 и полет в тайфун

Этим летом WindBorne выпустила новую версию своей модели WeatherMesh 6, сообщил TechCrunch. Компания заявила изданию, что модель дает более точные прогнозы, чем традиционная модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.

TechCrunch пишет, что WindBorne стала одной из первых организаций, которые напрямую подают эмпирические данные в модель глубокого обучения для прогноза погоды. Издание связывает развитие таких прогнозов с появлением трансформерных архитектур и крупного набора погодных данных ECMWF.

В августе WindBorne первой отправила безмоторную летательную систему для сбора данных в глаз тайфуна, сообщил TechCrunch. По данным издания, компания управляет метеозондами через изменение высоты, выпуск воздуха или сброс песка как балласта.

«Это довольно новый шаг, и для него нужны два компонента: хорошие модели ветра и погоды и понимание навигации по ним, а также достаточно большая группировка, чтобы зонды были в нужных местах», сказал Sushko изданию TechCrunch.

Sushko добавил TechCrunch, что это был один из первых случаев использования модели глубокого обучения для операционных решений.

Selectel также анонсировал масштабное обновление ИИ-платформы, решение охватывает основные сценарии инференса для бизнеса.

Стартап утверждает, что модель уже используют треть компаний Fortune 500. Jev основана на transformer architecture, не является large language model (LLM) и выдает вероятности, которые компания называет «calibrated decisions».