Главное

• Рабочая группа предложила разрешить иностранные ускорители в доверенных ПАК для значимых объектов КИИ и госинформсистем.
• Исключение должно действовать до появления российских ускорителей, не уступающих зарубежным аналогам по производительности.
• Минцифры сообщило Forbes, что 12 октября предложения в министерство не поступали и требуют согласования с ведомствами.

Что предлагает рабочая группа

По данным CNews, цель инициативы состоит в исключении для покупки зарубежных графических процессоров. Они нужны для обучения и эксплуатации отечественных ИИ-моделей до появления российских аналогов сопоставимого уровня.

Отсутствие российских графических процессоров в 2026 году группа считает ограничением для облачных технологий в госсекторе. На значимых объектах КИИ разрешены доверенные ПАК и оборудование из реестра российской радиоэлектронной продукции.

В октябре 2026 года на рынке недостаточно импортозамещенных ускорителей из реестра. В материалах группы говорится, что они должны иметь производительность для задач ИИ.

Рабочая группа предлагает ввести в закон «О безопасности КИИ России» понятие «вычислительные ресурсы для ИИ-задач». В него включаются оборудование и программы для машинного обучения, обработки больших данных и других задач ИИ.

Какие ограничения хотят изменить

В указ президента Владимира Путина №166 предлагается внести исключение для вычислительных мощностей, используемых в ИИ. Оно должно действовать до включения в реестры российских ускорителей для больших фундаментальных ИИ-моделей.

Поправка к постановлению правительства №719 допускает использование изделий вне реестра, если в нем нет оборудования с нужными характеристиками. Для этого потребуется подтверждение Минпромторга, декларирование использования и меры защиты, согласованные с ФСБ.

Также предлагается дать Минцифры право вводить временный порядок применения недоверенных ПАК для задач ИИ. Порядок должен согласовываться с Минпромторгом и касаться комплексов, купленных после 1 сентября 2024 года.

Ранее постановление правительства №1912 запретило субъектам КИИ использовать недоверенные ПАК, приобретенные с 1 сентября 2024 года. Рабочая группа предлагает изменить это постановление из-за задач ИИ.

Позиции ведомств и участников рынка

Минцифры сообщило Forbes, что предложения по снятию ограничений 12 октября в министерство не поступали, пишет CNews. Ведомство указало на необходимость общей позиции профильных органов и учета требований информационной безопасности.

Аналитический центр при правительстве пояснил Forbes, что рабочие группы обсуждают разные предложения участников. После обсуждения они рассматриваются федеральными органами и при согласовании выносятся на подкомиссию.

По данным iXBT, речь может идти об ускорителях AMD и Nvidia. CNews сообщил, что в материалах группы отдельно указаны сложности совместимости Nvidia с российскими операционными системами и доработкой драйверов в среде OpenStack.

Исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники Иван Покровский считает, что предложения ставят внедрение ИИ выше безопасности КИИ, сообщил CNews. По его мнению, отсутствие доверенных российских ПАК должно вести к финансированию разработок и корректировке сроков внедрения ИИ.

Генеральный директор «ХайТэк» Андрей Панков считает возможным сочетать иностранные и российские компоненты в доверенной среде. Он также указал, что господдержка должна стимулировать отечественное производство.

Вице-президент по технике Sitronics Group Алексей Григорьев сообщил CNews, что обучение крупных ИИ-моделей в России требует тысяч ускорителей. По его словам, прикладные задачи требуют десятков и сотен ускорителей.

Главное

• SWI Group направит €800 млн на дата-центры, энергетику и вычислительные мощности, сообщил ForkLog.
• Общий объем привлеченного акционерного капитала с марта 2026 года превысил €1 млрд, следует из публикации.
• В августе SWI завершила покупку более 70% Genesis Digital Assets, биткоин-майнера, сообщил ForkLog.

Майнинговые площадки переведут под вычисления для ИИ

ForkLog сообщил, что центральная часть стратегии SWI связана с переориентацией площадок для майнинга биткоина. Эти площадки планируют использовать для высокопроизводительных вычислений и задач ИИ.

Компания направит привлеченные средства на развитие дата-центров, энергетической инфраструктуры и вычислительных мощностей, сообщил ForkLog. SWI также развивает в Европе ИИ-платформу AiOnX, следует из публикации.

В августе SWI завершила приобретение контрольной доли более 70% в Genesis Digital Assets, сообщил ForkLog. После сделки Genesis Digital Assets была переименована в SWI Digital.

По данным ForkLog, SWI Digital располагает площадками и подключениями к электросетям в США. SWI намерена предложить эти мощности крупным облачным провайдерам.

Три небольшие биткоин-фермы в Казахстане выставлены на продажу, сообщил ForkLog.

SWI заявила о портфеле мощностью более 4 ГВт

SWI заявляет о портфеле цифровой инфраструктуры общей мощностью более 4 ГВт, сообщил ForkLog. В публикации уточняется, что показатель включает обеспеченные подключения к электросетям и планируемые мощности.

Эта оценка не означает объем уже работающих ИИ-кластеров, следует из публикации ForkLog. Компания также намерена создать собственную облачную платформу для предоставления GPU-вычислений бизнесу и разработчикам.

По данным ForkLog, общий объем привлеченного SWI акционерного капитала с марта 2026 года превысил €1 млрд.

Связь Genesis Digital с делом FTX

Ранее, в 2021-2022 годах, Alameda Research, торговая компания Сэма Бэнкмана-Фрида, вложила около $1,15 млрд в майнинговый бизнес Genesis Digital, сообщил ForkLog.

После банкротства FTX ее управляющие подали иск с требованием вернуть инвестиции, следует из публикации. Они утверждали, что средства были присвоены, а активы покупались по завышенным ценам.

В июне 2026 года FTX Recovery Trust отозвал все претензии по этому делу, сообщил ForkLog. В тот же день SWI объявила о первоначальной инвестиции в Genesis Digital на $500 млн.

ForkLog также сообщил, что за первое полугодие публичные майнинговые компании списали около $1,1 млрд стоимости активов. По данным публикации, это произошло на фоне перестройки бизнеса и перехода к искусственному интеллекту.

Совокупный хешрейт этой категории добытчиков биткоина за шесть месяцев сократился на 56 EH/s, или на 15%, сообщил ForkLog.

Подробное описание ICO адресовано разработчикам, организациям, которые внедряют агентные системы, а также юридическим и техническим экспертам. Регулятор собирает сведения о том, как организации решают вопросы безопасности данных, прозрачности, ответственности, автоматизированных решений, справедливости и законности обработки.

Анкета содержит восемь разделов. Организациям предлагают описать применяемые меры, инструменты, процессы и необходимые формы поддержки. ICO может не учитывать ответы после срока. Регулятор также просит не включать информацию, которую респондент не готов сделать общедоступной.

Собранные сведения используют для подготовки рекомендаций по обязанностям организаций. Они также повлияют на обязательный кодекс практики по ИИ и автоматизированному принятию решений.

На странице Meta for Developers (организация, запрещённая в РФ как экстремистская) для обеих моделей указан контекст 1M. Muse Wonder планирует длительные задачи, распределяет работу между вспомогательными агентами, параллельно вызывает инструменты и восстанавливается после ошибок.

Модель может работать с браузерами, настольными и мобильными приложениями. Функция Active Memory переносит важный контекст между разговорами и возвращает сведения для текущей задачи.

muse-wonder-1.0 стоит $4.00 за 1M входных токенов, $0.20 за кэшированный ввод и $20.00 за 1M выходных токенов. Muse Wonder Full входит в планы Power Usage за $50.00/month и Maximum Usage за $200.00/month.

В Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская) Model API полной версии нет. Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская) планирует использовать Muse Wonder в сервисе Muse сначала для подписчиков, а позже опубликовать полный отчёт с дополнительными проверками безопасности.

• ВВС США смогут покупать данные с парка автономных метеозондов WindBorne Systems, сообщил TechCrunch.

• Стоимость контракта может достигнуть $49 млн, но оплата зависит от заказов на данные, пишет TechCrunch.

• По данным TechCrunch, ВВС США уже разместили заказы на $1,7 млн.

Что купят ВВС США

ВВС США будут покупать данные, которые собирает парк автономных метеозондов WindBorne Systems, сообщил TechCrunch. По данным издания, контракт предусматривает заказы по конкретным регионам и периодам.

WindBorne Systems, стартап из Redwood City в Калифорнии, основан в 2015 году, пишет TechCrunch. По данным издания, компания использует метеозонды и ИИ для прогнозирования погоды.

Сейчас у WindBorne около 700 метеозондов по всему миру, сообщил TechCrunch. Они собирают показания атмосферных датчиков, которые компания продает клиентам и использует в собственной модели прогнозирования погоды.

По данным TechCrunch, это крупнейший отдельный контракт, в котором участвовала WindBorne. Издание пишет, что компания уже работала с правительством США, включая Национальную метеорологическую службу, ВВС и ВМС США.

Контракт может стоить до $49 млн, но ВВС платят только за нужные им данные, сообщил TechCrunch. По данным издания, на текущий момент размещены заказы на $1,7 млн.

Как компания объяснила контракт

Сооснователь и технический директор WindBorne Andrey Sushko сказал TechCrunch, что контракт поможет расширять группировку метеозондов. По его словам, соглашение также поддержит исследования и улучшение оборудования.

«Это в значительной степени механизм, через который можно поддержать дальнейший рост группировки, а также работу над исследованиями и разработками для дальнейшего улучшения аппаратуры и характеристик аэростатов», сказал Sushko изданию TechCrunch.

Sushko также сообщил TechCrunch, что контракт был присужден без конкурентных торгов. По его словам, власти решили, что WindBorne была единственной компанией, способной предоставить такие глобальные данные для этих операций.

Ранее, в августе, гендиректор WindBorne John Dean сообщил TechCrunch, что компания привлекла $37 млн в раунде Series B. По данным издания, средства предназначались для дальнейшего масштабирования бизнеса.

Модель WeatherMesh 6 и полет в тайфун

Этим летом WindBorne выпустила новую версию своей модели WeatherMesh 6, сообщил TechCrunch. Компания заявила изданию, что модель дает более точные прогнозы, чем традиционная модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.

TechCrunch пишет, что WindBorne стала одной из первых организаций, которые напрямую подают эмпирические данные в модель глубокого обучения для прогноза погоды. Издание связывает развитие таких прогнозов с появлением трансформерных архитектур и крупного набора погодных данных ECMWF.

В августе WindBorne первой отправила безмоторную летательную систему для сбора данных в глаз тайфуна, сообщил TechCrunch. По данным издания, компания управляет метеозондами через изменение высоты, выпуск воздуха или сброс песка как балласта.

«Это довольно новый шаг, и для него нужны два компонента: хорошие модели ветра и погоды и понимание навигации по ним, а также достаточно большая группировка, чтобы зонды были в нужных местах», сказал Sushko изданию TechCrunch.

Sushko добавил TechCrunch, что это был один из первых случаев использования модели глубокого обучения для операционных решений.

Сервисные команды HCLTech будут разрабатывать отраслевые продукты и сервисы на основе Claude, Cowork и Claude Code, сообщила компания. Подразделение также предоставит защищенные изолированные среды для корпоративных внедрений Claude.

HCLTech сообщила, что подразделение поможет клиентам внедрять инженерные практики для работы с ИИ, обучать сотрудников и развивать внутренние возможности для безопасной работы с агентным ИИ.

HCLSoftware получила статус партнера Anthropic среди независимых поставщиков программного обеспечения, сообщила HCLTech. Компания встроит Claude и Claude Code в отдельные корпоративные продукты, включая HCL BigFix и HCL AppScan.

HCLTech также встроит Claude и Claude Code в AI Force, систему для разработки программного обеспечения, сообщила компания. Эти технологии будут использоваться для ИТ-поддержки, исправления кода и цифровых сервисов для сотрудников.

По данным HCLTech, в компании работают более 223 000 человек в 60 странах. Консолидированная выручка за 12 месяцев, завершившихся в июне 2026 года, составила $14,8 млрд.

Схему и системный запрос дорабатывали на 10 случаях. На 41 случае, который не использовали при разработке, повторяемость достигла 94.2%. Для этого результата указан 95% доверительный интервал 91.9–96.1.

Исследователи оценивали стабильность ответов. Клиническую правильность рекомендаций они не проверяли.

В репозитории авторов опубликованы код, системный запрос и агрегированные результаты.

Переход шел через рекламный адрес Google, перенаправление Bing и взломанный сайт южноамериканского продавца, сообщила Push Security. После этого пользователь попадал на страницу, похожую на загрузку Claude для macOS, говорится в расследовании.

Страница показывала официальную команду Anthropic, сообщила Push Security. Но кнопка Copy клала в буфер обмена другую команду, говорится в расследовании.

Эта команда раскрывала скрытый адрес и передавала удаленный файл в zsh для выполнения, сообщила Push Security. BleepingComputer описало ту же цепочку перенаправлений и подмену команды.

Professional Voice Clone стоит $99 в месяц. Для создания клона требуется от 30 минут до 3 часов записей речи и явное согласие владельца голоса.

В рейтинге Artificial Analysis HeyGen Voice получила оценку 1201±16 на основе 1,531 сравнений. Указанная цена API составляет $30 за 1M символов.

Controlled Voice Arena сравнивает модели на восьми одинаковых клонированных голосах, четырёх американских и четырёх британских. Оценки рассчитываются по результатам попарного выбора пользователей, на странице указаны интервалы 95%.

Brand Kit вызывается символом @ в Image & Video, Flows и агенте ElevenCreative. Один набор можно применять в разных инструментах сервиса без повторного описания визуальных правил в каждом запросе.

Наборы хранятся в рабочем пространстве и доступны участникам команды. Агентства могут создавать отдельные комплекты для разных брендов и клиентов.

Функция уже доступна в ElevenCreative. Поддержку голоса и звука ElevenLabs назвала следующим этапом разработки Brand Kit.

Модель обучили на 46 478 парах рентгенограмм и результатов DXA, полученных у 26 757 пациентов с 2016 по 2022 год. Внешнюю проверку провели на трёх когортах из 6 391, 24 132 и 122 535 человек.

AUROC для выявления остеопороза составила 0.88, 0.93 и 0.92. В симуляции предварительный отбор с помощью модели сократил использование DXA примерно на 50% при выявлении от 98% до 99% случаев остеопороза.

Для новых и существующих репозиториев и организаций с Copilot code review уровень Default теперь использует Balanced, изменение вступило в силу September 28, 2026. Если в настройках был явно выбран Lite, этот выбор сохранен.

Среди лидеров названы семейства Claude, GPT и GLM; GPT-6.1 Sol заняла первое место по общей оценке и третье по обнаружению подмен, где лидировала Claude Opus 5.5.

Первое место заняла NullSec, в тройку также вошли APT DOM и Citrusaurus; beCloud отметили за определение атакующего, APT DOM: за форензику.

По его словам, допустимый процент ошибок зависит от операции, а несанкционированные списания и выход за полномочия нужно блокировать архитектурно.

AGW работает как шлюз к провайдерам LLM и MCP/A2A, управляет трафиком, направляет инференс, контролирует расход токенов, заголовки и содержимое запросов.

Экспорт доступен в 12 форматах, включая YOLO Detect / Segment / OBB / Pose / Point / Classify, COCO Instances / Keypoints / Panoptic, Pascal VOC, LabelMe и PNG‑маски.

Seedance 2.5 показала лучшую картинку, но стала самой дорогой в тесте: 138,7 токена и шесть минут против 5 токенов и двух минут у Luma Ray 3.14.

Pro стоит $99 в месяц, Ultra стоит $499 в месяц при помесячной оплате, Trial рассчитан на 30 дней и включает 100 кредитов.

В материалах для Минцифры России указаны Model Context Protocol, локальное кэширование и графы знаний, сервер в Москве и работа в Cloud.ru; личные инвестиции разработчика составили почти 3 млн руб.

Для ВКонтакте бот отвечает только в личных сообщениях сообщества, групповые чаты ВКонтакте пока не поддерживаются.

Для проекта проанализируют архив исследований пациентов центра, перенесших острый коронарный синдром и инфаркт миокарда, и построят прогностическую модель, объединяющую признаки на лучевых исследованиях с биохимическими данными. Участники также применят ИИ-сервисы на обезличенных исследованиях центра, чтобы сопоставить автоматические измерения с экспертной оценкой и сравнить время работы рентгенологов с ИИ и без него.

В тексте были сведения о расположении французских, российских и австрийских войск; два столетия историки и криптографы не могли прочитать это послание.

Скрипт написан на стандартной библиотеке Python. На пробном тексте он поставил 18 баллов из 80 и потребовал доработки из-за анонса.

Проверка на участках с намеренно скрытыми UV данными после нескольких раундов уточнения показала расхождение about 10% с реальными измерениями.

Foresight помогает с заметками, индексированием и поиском по стенограммам разговоров и личным файлам, а также работает на EmbeddingGemma 2 и Gemma 4.

Сейчас подключено 450 камер: простои техники снизились на 30%, за шесть месяцев выявлено более 8000 нарушений ТБ, контроль доступа подрядчиков и соблюдения ими требований безопасности полностью автоматизирован.

Также они читали user-data, instance tags и URI образа в Elastic Container Registry. Zenity Labs передала findings в AWS, а AWS security team исправила описанные issues.

Gemini может создавать временных субагентов и coworker agents с адресами @agents.company.com, постоянным хранилищем и доступом только к переданному контексту.

Selectel также анонсировал масштабное обновление ИИ-платформы, решение охватывает основные сценарии инференса для бизнеса.

В статье также описаны архитектура сервера, валидация, типизированные сценарии и обработка ошибок при вызовах инструментов.

Также Midjourney запустила shared folders с приглашениями Collaborators и Viewers, доступом по ссылке и настройками участия для пользователей Midjourney.

Дополнительно применяются фильтры по machine_model и category, параллельные поиски с фильтрами и без них, реранкер для 40 кандидатов и отдельная обработка таблиц с сохранением шапки столбцов.

Модели поддерживают транскрибацию страницы без текстового промпта, а в режиме grounding добавляют координаты областей, подписи, описания изображений и таблицы с данными из графиков.

Новая главная метрика Hallucination-Gated All-Pass Rate засчитывает задачу только при выполнении всех критериев и отсутствии существенных галлюцинаций. На 120 приватных задачах Grok 4.7 (xhigh) получил 9.4%, Muse Spark 1.3 (max) 8.9%, GPT-6 Astra (max) 8.6%; более 60% формально успешных результатов содержали существенную галлюцинацию.

Беседы в реальном времени контролировали медики, ни одну не остановили по заранее заданным критериям безопасности. Исследование было небольшим и одноцентровым, без рандомизированной контрольной группы; самостоятельное использование AMIE для диагностики не подтверждено.

Среди описанных деталей: один из четырех портов Halo: CE имел работающие онлайн серверы, а The Simpsons: Hit and Run запускался с целью 240fps.

PANTHER использует ансамбль из пяти нейросетей и обрабатывает снимок за 11 секунд; при обучении использовался Dataset500 из 8762 КТ из 28 датасетов в 11 анатомических группах.

Инструмент использует модели компании, включая Claude Mythos, и входит в Critical Infrastructure Defense Program. В основе OSS Scanner лежит Project Glasswing: в ходе этого проекта Anthropic выявила более 29 000 потенциальных уязвимостей, отправила свыше 6000 сообщений и почти 600 случаев привели к официальным рекомендациям по безопасности.

Для HPC компания выбрала узлы HGX от Dell и Inspur, сеть Infini Band с NDR для вычислений и HDR для данных, топологию Fat Tree и BeeGFS на серверах Lenovo. Данные для обучения складывают в ceph, затем переносят в BeeGFS; оркестратором выбран k8s после сравнения со Slurm и гибридными решениями.

На текущем этапе корректная формула получается примерно в 80% случаев, соответствие структурных признаков эталонным данным превышает 90%, а в отдельных тестах структурная гипотеза достигала 93% и выше.

В источнике также говорится, что секретность усиливала недовольство сообществ вокруг AI infrastructure, а противодействие привело к сотням предложенных и принятых мораториев от New York до San Francisco.

Основные результаты получены на Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol: проверка без поиска не выявила у них признаков запоминания задания, тогда как Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra уже знали о нем.

На GPT-6.1 Sol тот же агент стоил 76x меньше и работал в 5x быстрее, при этом 89% ввода считывалось из кеша. На Model B лучший вариант снизил стоимость одного запуска в 29x и ускорил его в 4x.

Сейчас 52% всех случаев MDR компания закрывает с помощью ИИ в установленных аналитиками границах. Метрики предоставлены Sophos без опубликованной независимой проверки.

Музыканты McGwire, Insane Ian и King Chase заявили, что материалы убирали без предупреждения или объяснений, включая six песен McGwire и альбом, который был доступен 3-4 years.

После внедрения агентов ИИ объём кода вырос в среднем на 30%, число коммитов на 20%, запросов на слияние на 23%, но статистически значимого роста выполненных задач и крупных функций в Jira авторы не выявили. Время проверки изменений выросло на 49%, число комментариев проверяющих на 35%; значимого изменения занятости также не установлено.

Стартап утверждает, что модель уже используют треть компаний Fortune 500. Jev основана на transformer architecture, не является large language model (LLM) и выдает вероятности, которые компания называет «calibrated decisions».

В замерах использовались Yandex AI Studio, OpenAI совместимый Chat Completions, не больше 8 раундов на вопрос и max_tokens 1024 в первом прогоне, затем 2048. В первом прогоне на 32 вопроса сравнивались DeepSeek V4 Flash, YandexGPT Pro и Qwen3.6.

Данные хранятся в SQLite backed Durable Object, для вывода используется Workers AI с моделью @cf/zai-org/glm-4.7-flash.

В отдельной задаче с 18 транзакциями автор делил список на три блока по шесть и проверял, как это влияет на поиск нужных строк.

Руководители OpenAI также представили для предприятий stronger controls над данными и варианты zero data retention policy, при которых данные не хранятся на серверах OpenAI.

На MNIST при δ = 0 правило с порогом дало 0,9406 ± 0,0008, k‑means показал 0,9410 ± 0,0008, а при δ = 0,4 результат правила составил 0,9457.

В его проекте Personal Digital Embassy сейчас 26 npm-пакетов без учета платформенных teqfw, а агенты работают с GitHub, npm, базами SQLite, PostgreSQL или MariaDB и инструментами развертывания.

Запуск Qwen описан как бесплатный или менее чем за $0,50 с учётом электричества, запуск Luna Max стоил более чем $8. 4-битная версия работала на MacBook Air с M5 и 32 ГБ оперативной памяти, 3-битная на MacBook Pro с M1 Pro и 16 ГБ.