Юристы Sullivan & Cromwell используют Agreement Analyzer для анализа условий соглашений и подготовки предложений по изменениям.

Главное

  • Agreement Analyzer сравнивает положения договора с выбранными прецедентами и отслеживает связи между ними.
  • Инструмент проводит несколько циклов проверки с разных точек зрения и объединяет результаты.
  • На выходе юрист получает записку с выводами и предлагаемые правки в режиме отслеживания изменений.

Как работает проверка

Юрист загружает проект соглашения в Agreement Analyzer. Затем он может добавить выбранные прецеденты и правила переговоров фирмы.

В эти материалы также входят позиции клиента и сведения о рыночной практике. Инструмент использует рабочие процессы Sullivan & Cromwell, внутренние прецеденты и ChatGPT Enterprise.

Система проводит несколько циклов анализа с разных точек зрения. После этого она объединяет выводы и помогает находить возможные проблемы.

Agreement Analyzer также сопоставляет соответствующие положения в разных прецедентах. Он показывает, как отдельные пункты договора связаны друг с другом.

От прототипа к инструменту для нескольких юристов

Партнер Sullivan & Cromwell Джон Савва сначала создал Agreement Analyzer как прототип для одного пользователя. Для разработки он использовал Codex.

Затем Савва работал с OpenAI над качеством результатов. Обработка нескольких задач параллельно повысила эффективность системы.

После доработки приложение стало поддерживать одновременную работу нескольких юристов.

Савва отметил, что возможности моделей для анализа изменили способы использования ИИ. Раньше его чаще применяли для повторяющихся административных задач, включая черновики писем и проверку календарей.

«Теперь мы видим гораздо больше возможностей для сложных юридических задач, например глубокого анализа сложных соглашений», сказал Савва.

Как система показывает источники и неопределенность

Савва считает важной прозрачность выводов. Если система делает вывод о рыночной практике, юрист должен видеть источник этой информации.

Он также описал вариант работы нескольких специализированных программных агентов. Одни агенты формируют выводы, другие проверяют и оспаривают их.

Такие агенты могут параллельно анализировать отклонения от рыночной практики и распределение рисков. Они также могут проверять связи между пунктами и неоднозначности, способные повлиять на судебный спор.

Результаты разделяются на подтвержденные после проверки, отклоненные и непроверенные выводы с оговорками.

«Речь не о замене юристов. Речь о том, чтобы дать им инструмент для более глубокого анализа и поиска большего числа источников и прецедентов», сказал Савва.

Sullivan & Cromwell продолжает изучать инструменты для отдельных юридических задач. Савва также связал дальнейшую работу с исследованиями и подготовкой текстов с развитием аналитических возможностей моделей.

Ранее Савва указал на улучшение рассуждений в GPT-6 Astra. По его словам, качество рассуждений раньше было ограничивающим фактором.

Подробности опубликованы на странице openai.com.