Сборка опубликована на GitHub, платформе для разработки программного обеспечения. Она объединяет несколько способов защиты приватности при работе ИИ агента. ForkLog описал проект 16 октября.

Главное

  • Каждый разговор получает отдельный канал Tor.
  • zkAPI скрывает сведения о владельце активов при оплате запросов.
  • За повышение приватности приходится платить увеличенной задержкой, особенно при начале нового диалога.

Как работает режим

Система маскирует запросы случайным дополнительным трафиком. Подсказки для ИИ модели переписываются локально с помощью отдельной модели Qwen.

При этом запрос можно отправить без раскрытия информации о держателе активов.

Личный агент Бутерина также работает в песочнице bwrap. Песочница ограничивает среду выполнения программы. Сейчас он также экспериментирует с MicroVM, изолированной виртуальной средой.

Дополнительная оболочка torsocks направляет действия агента через Tor. Сам Бутерин назвал получившуюся систему «пригодной к использованию».

Ограничения системы

Бутерин предупредил, что защита увеличивает задержку. Особенно это заметно при запуске нового разговора.

Tor он считает неподходящим для оптимальной защиты в такой схеме. Маскирующий трафик работает против пассивного наблюдателя, но слабее при сговоре провайдера ИИ с узлом Tor и изменении времени передачи данных.

Для таких задач Бутерин предложил специализированную сеть смешивания трафика. По его оценке, ей потребуется больше пропускной способности и постоянный дополнительный трафик.

«Также, гораздо более дешевые комиссии за депозит и вывод средств zkAPI скоро появятся в мейннете».

Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum