Mistral AI, французская компания, которая займётся технологиями обучения масштабной модели. Их совместная цель получила название Large Physics Model.

Главное

  • Модель должна анализировать столкновения протонов и искать необычные сигналы.
  • CERN накопил около 1. эксабайта данных, то есть около 1 млн терабайт.
  • После модернизации коллайдера число столкновений должно вырасти в 10 раз.

Как будут обучать модель

Основой обучения станут миллиарды смоделированных столкновений протонов в Большом адронном коллайдере. Модель должна восстанавливать происходящее по сигналам детекторов и распознавать образовавшиеся частицы.

Также система должна замечать неожиданные отклонения и помогать оценивать проекты новых измерительных приборов. Речь идёт об инструменте обработки экспериментальной информации, а не о чат-боте для физиков.

Сейчас результаты экспериментов проходят через несколько специализированных программ. Они обрабатывают показания датчиков, восстанавливают траектории и свойства частиц, после чего материал используют физики.

Машинное обучение уже применяется на отдельных этапах. Новая модель должна объединить несколько задач анализа в одной системе.

Данных станет больше

У CERN сейчас около 1. эксабайта экспериментальных данных коллайдера. Это объём примерно в 1 млн терабайт.

После модернизации по программе High-Luminosity LHC число столкновений должно увеличиться в 10 раз. Запуск обновлённого ускорителя ожидают примерно в 2030 году.

Коллайдер остановили в июне 2026 года для масштабной модернизации. Учёные обновляют оборудование и детекторы, чтобы проводить больше измерений и точнее изучать редкие физические процессы.

Ранее команда CMS уже исследовала способ восстанавливать события с помощью одной нейросети вместо цепочки алгоритмов. Поэтому новая разработка станет продолжением уже проводившихся в CERN работ с ИИ.

Кто отвечает за проект

CERN предоставит физическую экспертизу, экспериментальные данные и опыт работы с крупными вычислительными системами. Mistral AI займётся технологиями обучения масштабных моделей.

Партнёры допускают применение будущей системы и в других научных дисциплинах. Конкретные сроки разработки и бюджет пока не названы.

Пока Large Physics Model существует как заявленная цель. Предстоит проверить, насколько надёжно она справится с разными этапами анализа и сможет ли находить редкие события без потери точности.

Подробности опубликованы на странице securitylab.ru.