Разработки описаны в публикации от 16 октября 2026 года. Они охватывают управление лабораторными роботами, поиск молекул и создание белков, способных связываться с заданными мишенями.
Одна из систем называется VERID. Это цифровая модель лабораторного оборудования, которая отслеживает расположение устройств, объёмы жидкостей, реагенты и запасы наконечников для пипеток. Система позволяет моделировать эксперименты до запуска роботов и блокировать команды, которые могут привести к ошибкам. В испытаниях агенты также смогли восстановить ход работы после сбоя считывающего устройства без повторного переноса жидкостей.
В другом исследовании агенты участвовали в разработке ДНК аптамеров, молекул, способных связываться с определёнными белками. В испытаниях с двумя белковыми мишенями доля подтверждённых попаданий достигла 33,5% для миоглобина и 42,1% для альфа тромбина. Для последней мишени специфичность связывания составила 98,5%. При разработке белков, нацеленных на рецептор FAP, исследователи получили молекулы со сродством к мишени в диапазоне единиц наномолей.
Подробнее: Google Research.
