Автор эксперимента с локальным обучением скрытого слоя без backprop получил поведение, близкое к k‑means. В схеме веса менялись по локальным правилам, без глобальной ошибки и меток, а метки использовал только линейный классификатор поверх признаков relu(Wx)³.

На MNIST при δ = 0 правило с порогом дало 0,9406 ± 0,0008, k‑means показал 0,9410 ± 0,0008, а при δ = 0,4 результат правила составил 0,9457.