Cortex IT описала проект ассистента RAG для базы дистрибьютора промышленного оборудования на 11 000 файлов: паспорта станков, мануалы, спецификации и обучающие видео. В первой версии поиск по плотным векторам давал ответы по соседним моделям, поэтому в итоговой схеме использовали BAAI/bge-m3 с плотным вектором на 1024 измерения и разреженным вектором, а хранение и объединение результатов сделали в Qdrant через RRF.
Дополнительно применяются фильтры по machine_model и category, параллельные поиски с фильтрами и без них, реранкер для 40 кандидатов и отдельная обработка таблиц с сохранением шапки столбцов.
