Функции можно запускать в SQL, языке запросов к данным. Пользователям не нужны углубленные знания машинного обучения.

В набор вошла обновленная ai_forecast для прогнозирования. Еще четыре функции стали новыми. ai_top_drivers определяет главные причины изменения показателя. ai_detect_anomalies находит значения, которые отличаются от обычных. ai_predict_value рассчитывает значение, а ai_predict_class относит результат к категории.

Databricks централизованно обслуживает модели машинного обучения, на которых работают функции. Поэтому командам не нужно самостоятельно создавать модели и управлять технической инфраструктурой. Один и тот же набор можно использовать в SQL, Genie и на панелях.

Раньше такие задачи обычно передавали специалистам по данным. Среди них были прогнозирование продаж, поиск причин изменения показателей и проверка необычных значений. Теперь аналитики и сотрудники бизнеса могут выполнять эти операции самостоятельно.

Подробности: Databricks Blog