Главное

  • Codex и ChatGPT Work дали более половины текста и кода в выборке корпоративных клиентов OpenAI в ЕС.
  • С мая число еженедельно активных пользователей этих инструментов выросло в 8,1 раза.
  • В сентябре их доля составляла 22% в Словении и 85% в Литве.

Как OpenAI измеряла использование инструментов

В исследование вошли корпоративные аккаунты ChatGPT Enterprise из стран Евросоюза. Компания считала единицы текста и кода, которые создают модели.

Этот показатель отражает общий объём созданного содержимого. Он не показывает количество успешно выполненных задач.

В расчёт вошли два инструмента. Codex помогает выполнять задачи, связанные с разработкой программ. ChatGPT Work используется для работы с файлами, документами и сервисами.

На эти продукты пришлось более половины всего объёма генерации в выборке. Исследование охватывает только выбранные OpenAI корпоративные аккаунты.

Число активных пользователей выросло в 8,1 раза

С мая количество еженедельно активных пользователей Codex и ChatGPT Work выросло в 8,1 раза. Этот результат относится к небольшим и средним клиентам OpenAI в Евросоюзе.

Компания включает в эту группу организации с числом привязанных пользователей до 200. Показатель не охватывает более крупные аккаунты.

Ранее, в июле, появился ChatGPT Work. Это произошло уже после начала периода сравнения.

Поэтому рост с мая отражает использование сразу двух продуктов. Он не показывает изменение аудитории одного Codex.

Показатели различаются между странами и компаниями

В сентябре в Словении на два инструмента приходилось 22% созданного текста и кода. В Литве доля достигала 85%.

Оба показателя рассчитаны по корпоративным аккаунтам ChatGPT Enterprise из выборки. Они не отражают долю всех компаний, внедривших такие инструменты в каждой стране.

Различия заметны и между отдельными организациями. В ЕС самые активные 10% компаний создавали более чем вчетверо больше текста и кода на пользователя.

Для сравнения использовался показатель типичных компаний. Он рассчитывался только среди активных пользователей.

Похожая группа организаций за пределами ЕС более чем вдвое опережала европейских лидеров. Для этого сравнения использовались аккаунты ChatGPT Enterprise и ChatGPT Business.

Объём текста и кода также не показывает качество результата.

Показатель не учитывает число завершённых задач и расходы на проверку. Поэтому данные описывают только интенсивность использования инструментов частью корпоративных клиентов.

Подробности опубликованы на странице habr.com.