Главное

  • Эквиваленты современных передовых моделей смогут работать на телефонах, планшетах и ноутбуках.
  • Для обучения универсального ИИ потребуется до 6 ГВт мощности и от $300 млрд до $500 млрд инфраструктурных расходов.
  • Экономика ИИ без учета Китая в 2026 году должна превысить $200 млрд. В 2022 году отраслевая выручка была ниже $1 млрд.

Какими станут модели

Суперинтеллектом в отчете назван ИИ, который превосходит человека во всех областях. Аналитик Deutsche Bank Эдриан Кокс сравнил работу с такими моделями с возможностью «собрать лучших экспертов в одном месте».

Эквиваленты нынешних передовых моделей будут доступны почти повсеместно. Их размеры сократятся настолько, что программы смогут работать на телефонах, планшетах и ноутбуках.

В начале 2026 года уже появились первые примеры возможностей высокоразвитого ИИ. Однако суперинтеллект, согласно отчету, должен отличаться от нынешних систем качественно. Он сможет самостоятельно ставить задачи, а не только выполнять команды человека.

Промежуточным этапом станет универсальный ИИ. Так называется система, способная конкурировать с человеком в отдельных областях. Нынешней вычислительной инфраструктуре США потребовалось бы около четырех лет для ее обучения.

Сколько потребуют вычисления

Для обучения универсального ИИ могут потребоваться 6 ГВт мощности электростанций. Стоимость вычислительной инфраструктуры оценивается в сумму от $300 млрд до $500 млрд.

При использовании новых чипов Vera Rubin от Nvidia понадобилось бы 7,8 млн устройств. Обучение заняло бы четыре месяца при мощности 26 ГВт. Расходы достигли бы $900 млрд.

В 2030-х годах стоимость компьютерного и энергетического оборудования для такой группы систем может снизиться до $200 млрд. Сам процесс обучения оценивается еще примерно в $20 млрд.

В отчете также приведены расчеты Epoch, отслеживающей стоимость использования ИИ. За последние три года сопоставимая цена почти вдвое уменьшалась каждый квартал. За год снижение составляло примерно 13 раз.

Бизнес внедряет инструменты ИИ примерно втрое быстрее, чем ранее осваивал интернет, мобильные и облачные технологии. В 2026 году экономика ИИ без Китая должна превысить $200 млрд. В 2022 году выручка отрасли была меньше $1 млрд.

Ограничения и спрос бизнеса

При широком внедрении ИИ компании смогут покупать больше аналитических, проектных и конструкторских услуг. Некоторые ранее нерентабельные виды деятельности могут стать жизнеспособными. Клиенты на конкурентном рынке смогут экономить.

При этом спрос должен расти достаточно быстро для сохранения рентабельности. Особую ценность могут получить работы, требующие согласованных действий в физическом мире.

Кокс считает, что ограничениями станут электричество, земля, сталь и разрешения. Он назвал их активами, которые нельзя получить простым «увеличением вычислительных мощностей».

Самосовершенствование ИИ также имеет ограничения. Несмотря на заявления о программировании с помощью ИИ, компании продолжают быстро нанимать разработчиков. Скорость работы систем не может увеличиваться бесконечно, поэтому суперинтеллект может и не появиться.

Ранее, в конце сентября, президент США Дональд Трамп подписал указ о переименовании термина ИИ в «суперинтеллект». В 2024 году сооснователь OpenAI Илья Суцкевер создал компанию Safe Superintelligence для разработки безопасного суперинтеллекта. В 2025 году Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская), признанная в России экстремистской и запрещенная, сформировала лабораторию Meta (организация, запрещённая в РФ как экстремистская) Superintelligence Labs с той же специализацией.

Подробности: Интерфакс