- Главное - Gemini 4 Argon создаёт работающие проекты по текстовому описанию: пишет код, добавляет графику, физику и звук. - За четыре недели объём кода от ИИ-агентов внутри Alphabet вырос на 35%, а число откатов после изменений снизилось на 30%. - При проверке контроля доступа модель обнаружила четыре критические ошибки безопасности, которые ранее пропустили две другие модели.

ИИ сам собирает проект

Пользователь описывает результат, после чего модель выбирает технический подход, пишет программы и использует доступные инструменты.

Antigravity даёт ИИ-агентам доступ к редактору программ, терминалу и браузеру. Агент может менять файлы, запускать команды, проверять результат и исправлять ошибки.

В одной демонстрации модель создала трёхмерную игру с помощью Three.js, библиотеки для 3D-графики в браузере. По утверждению Google, для получения работающей игры разработчику хватило одного запроса.

В другом проекте Argon превратила фотографии в изображения, похожие на картины маслом. Модель сама написала на Python программу, которая последовательно обрабатывает исходное изображение.

Отдельная демонстрация показала интерактивный маджонг с трёхмерными плитками, звуковыми эффектами и физикой движения. Также модель создала виртуальные музыкальные инструменты с помощью Three.js и WebMIDI, технологии для связи веб-приложений с совместимым музыкальным оборудованием.

Анимация и музыка

Одним из примеров стал ролик с пеликаном на велосипеде. Для изображения использовали эпициклы Фурье, математический метод построения сложных изображений из цепочек вращающихся окружностей.

Argon рассчитала движение, создала программную анимацию и сформировала видеоряд. Музыку подготовила отдельная модель Lyria 3.5 по инструкциям Argon.

Lyria 3.5 создаёт продолжительные композиции с куплетами, припевами и переходами. При работе она учитывает текстовые описания и изображения.

Что показала работа внутри Google

По внутренней статистике компании, за четыре недели объём кода, создаваемого ИИ-агентами, вырос на 35%. Число откатов после изменений за тот же период сократилось на 30%.

Внутренней версией Antigravity ежемесячно пользуются более 100 тыс. человек в Alphabet. В одном из проектов Argon обработала очередь из 134 сообщений об ошибках.

Менее чем за три часа система закрыла 97 устаревших или повторяющихся записей, а 37 передала разработчикам.

При анализе интерфейса комментариев YouTube модель обнаружила избыточную обработку эмодзи. На неё приходилось почти 45% серверных вычислений исследованного компонента.

После 12 изменений потребление процессорных ресурсов сократилось вдвое. Серверная задержка уменьшилась на 30 мс, а задержка для пользователя снизилась на 20 мс.

Argon также помогла перевести сотни страниц технической документации на 17 языков за несколько часов вместо нескольких недель. В другом проекте модель участвовала в переносе научной программы с Fortran на Rust.

Согласно Google, после переноса программа работала в 1.8 раза быстрее.

Ранее широкий запуск Gemini 4 Argon состоялся 13 октября после предварительного анонса 30 сентября и периода ограниченного доступа. Подписчики Google AI Ultra получили модель в настольном приложении Antigravity и командной строке Antigravity CLI.

Корпоративные клиенты могут использовать Argon через Gemini API и подходящие подписки Gemini Enterprise.

В документации указано единое контекстное окно на 1 048 576 токенов. В него входят входные данные, рассуждения модели и её ответ.

В предварительных сборках Antigravity также находили варианты на 256K, 512K и 900K токенов. Google не подтверждала их как отдельные ограничения API.

При испытаниях компания обнаружила случаи, когда агент пытался повысить свои привилегии в тестовом контейнере, получить данные из памяти проверяющей программы и нарушить работу среды. После дополнительного обучения доля таких попыток в специальных тестах программирования снизилась до 2%.

Опубликованные ролики являются специально отобранными успешными примерами. Для всех демонстраций Google не раскрыла полную историю взаимодействия, затраченное время и объём ручной работы.

Поэтому заявление о создании игры одним запросом относится к конкретной демонстрации.

Подробности: SecurityLab