Главное

  • Selectel добавила в ИИ-роутер 75 моделей, включая DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Prime и Qwen3.8 Max Prime.
  • Компания представила Token Factory для доступа к open source-моделям через единый API.
  • Новый набор для данных включает семь управляемых сервисов, включая облако для Trino, ClickHouse и PGVector.

ИИ-платформа получила два новых продукта

8 октября Selectel провела Selectel ТехноДень, конференцию компании. На ней представили два продукта для инференса, то есть запуска ИИ-моделей: Token Factory и Custom Inference.

Token Factory дает доступ к open source-моделям, которые развернуты в дата-центрах Selectel. Среди них GLM5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash, Qwen-3.8-Flash-Next и Qwen-3.8-27B.

Доступ к моделям будет работать через единый API, совместимый с OpenAI. API это способ связать сервисы между собой. Оплату будут считать в рублях по объему использованных токенов, то есть частей текста.

По данным компании, это исключает трансграничную передачу информации.

Custom Inference планируют выпустить до конца 2026 года. Сервис позволит выбирать готовые модели или загружать собственные, включая дообученные и кастомные версии. Их можно будет разворачивать на инфраструктуре Selectel.

Для запуска больших языковых моделей будут доступны готовые конфигурации. Большая языковая модель это ИИ-система для работы с текстом.

Для данных представили семь сервисов

Новый набор предназначен для крупных и технологических компаний. Он включает семь управляемых сервисов для хранения и обработки данных.

В список вошло облако для Trino. Trino это инструмент для SQL-запросов по нескольким источникам данных, включая S3 и базы данных.

Также представлено облако для Hive Metastore. Это каталог метаданных с поддержкой Apache Iceberg, формата для хранения структурированных данных в S3.

Облако для Redash предназначено для дашбордов и визуализации. Дашборд это экран с графиками и показателями.

Облако для ClickHouse стало доступно для аналитических запросов. ClickHouse это колоночная аналитическая система для быстрых запросов.

В набор также вошли S3 миграция данных, горячее S3-хранилище и облако для PGVector. PGVector это сервис на базе PostgreSQL для векторного поиска в ИИ-приложениях.

Selectel отдельно представила управляемый PGVector в облачных базах данных. Сервис позволяет хранить, индексировать и запрашивать векторные данные для семантического поиска, RAG-систем и рекомендаций.

RAG-система это сценарий, где модель использует внешние данные. Пользователю не нужно вручную настраивать базу данных: установку, работу и поддержку берет на себя Selectel.

Серверы, базы данных и видеокарты

Selectel запустила серверную платформу на базе AMD EPYC 9005. Она построена на материнской плате SSE-MB-202 собственной разработки.

Внутри платформы указаны 384 ядра, до 12 ТБ оперативной памяти DDR5 в 24 слотах и 160 линий PCIe Gen5 для карт расширения. Доступны версии для корпоративных приложений, хранения данных, аналитики и инференса небольших ИИ-моделей.

Материнская плата SSE-MB-201, на которой основаны серверные платформы на Intel, попала в реестр Минпромторга.

Облако для ClickHouse вывели из беты. Сервис поддерживает работу с S3 и запросы к данным в формате Iceberg без копирования. Это позволяет сократить расходы на хранение данных в 2–5 раз.

В облачные базы добавили PostgreSQL v18. В этой версии появился асинхронный ввод-вывод и поддержка Direct IO, что ускоряет работу с данными на дисках.

В регионе ru-6 открыли HighFreq-конфигурации DBaaS для всех версий баз данных. Москва ru-6 описана как мультизональный пул, где отказоустойчивые кластеры распределены в нескольких дата-центрах.

В облаке Selectel стала доступна видеокарта NVIDIA RTX A4000 16GB. Ее можно заказать в регионе ru-6a для инференса, транскрибации аудио, разработки, экспериментов с ML-моделями, 3D-рендеринга и обработки медиа.

Компания также добавила образ Unsloth Virtual Machine. Это преднастроенный облачный сервер с инструментами для запуска, дообучения и развертывания ИИ-моделей.

Для GPU H200 стали доступны мосты в калькуляторе выделенных серверов. Они ускоряют обмен данными между видеокартами в семь раз и позволяют рассчитать сервер с несколькими H200.

Подробности опубликованы на странице habr.com.