В исследовании «Редакции после ChatGPT» изучались статьи российских СМИ за 2020. I полугодие 2026 года.

Главное

  • Доля материалов с признаками ИИ выросла с менее чем 0.1% до появления ChatGPT до 18% во II квартале 2026 года.
  • В статьях с признаками нейросетевой генерации прямых цитат оказалось в 2.1 раза меньше, чем в текстах, которые детекторы уверенно относят к написанным людьми.
  • В 94% проверенных материалов издания никак не сообщали читателю об участии нейросети.

Исследователи изучили 254.61 тыс. статей из 174 российских изданий. Короткие новостные заметки в выборку не включали.

Как менялась доля ИИ-текстов

До конца 2022 года доля таких материалов составляла от 0 до 0.08% за квартал. Авторы использовали этот период как контроль, поскольку тогда нейросетей для массовой генерации текста еще не было.

После выхода ChatGPT 30 ноября 2022 года показатель рос каждый год. В IV квартале 2023 года он достиг 0.88%, в IV квартале 2024 года, 5.7%, а в IV квартале 2025 года, 14%.

Во II квартале 2026 года два детектора отнесли к ИИ 14% и 23% статей. Средний результат дал итоговую долю 18%.

Авторы применяли OpenPangram-2B и Qwen3-4B-Detect. Статья попадала в категорию ИИ, если средняя оценка двух моделей составляла не менее 0.5.

Для проверки использовали GigaCheck от Сбера. В основной индекс его результаты не вошли, поскольку с 2025 года он хуже распознает тексты новых моделей.

Где нейросети встречаются чаще

Частота ИИ-текстов зависела прежде всего от темы. Нейросети чаще использовали в материалах о доме, еде и здоровье.

Политика и происшествия встречались среди таких материалов значительно реже. В России на эти темы приходилось до 2.8% статей с признаками ИИ.

По типам изданий лидировали тематические, лайфстайл-издания и крупные региональные СМИ. Во II квартале 2026 года на второй эшелон приходилось 23% таких материалов.

У федеральных СМИ показатель составлял 10%, у городских и нишевых изданий, 7.9%. При этом почти у половины изданий доля ИИ-статей была ниже 5%, а у каждого пятого превышала 30%.

В статьях с признаками ИИ было в среднем 773 слова против 1090 слов в текстах, которые детекторы уверенно относили к написанным людьми. Реплик экспертов было в 2.6 раза меньше.

В изданиях, где доля ИИ-статей превышала 20%, число экспертов на 1 тыс. слов снизилось на 22% относительно 2020-2022 годов. В изданиях почти без ИИ их число выросло на 6%.

«Это связь, а не доказанная причина»

Кирилл Пшинник, сооснователь онлайн-университета «Зерокодер»

Исследователи также нашли изменения в лексике. Одиннадцать слов встречались в ИИ-статьях в 4.1 раза чаще, чем в человеческих текстах.

Во II квартале 2026 года эти слова встречались во всех статьях в 1.9 раза чаще среднего уровня 2020-2022 годов. Даже в текстах, которые детекторы считали человеческими, их стало на 13% больше.

Доля «серой зоны», то есть текстов с признаками ИИ ниже установленного порога, выросла с 1.7% до 27%. Авторы считают такие тексты вероятно отредактированными нейросетью.

Сравнение с американскими СМИ

Американское исследование охватило 186507 статей из 1528 газет. Материалы были опубликованы с 15 июня по 15 сентября 2025 года.

Признаки полной или частичной генерации ИИ нашли в 9.1% материалов. Исследование подготовили ученые Мэрилендского университета, UMass Amherst, Университета Саймона Фрезера и Pangram Labs, разработчика детектора ИИ-текстов.

Напрямую сравнивать показатели нельзя. Исследования использовали разные детекторы, пороги и выборки.

В США исследователи вручную проверили 100 статей, отнесенных детектором к ИИ, и 100 человеческих текстов. Хотя бы одну ошибку нашли в 41% первых материалов и в 5% вторых.

В выборке из 200 изданий с ИИ-статьями у 186 не было публичных правил использования нейросетей. В 94% проверенных статей участие нейросети никак не раскрывалось читателю.

Ранее, во II. III кварталах 2025 года, доля ИИ-статей в российских СМИ составляла 11-14%. Российское исследование охватывает 6.5 лет, использует два детектора и исключает короткие новостные заметки. CNews опубликовал результаты исследования 16 октября 2026 года.